主流模型,一个入口
sk-••••••••••文本、代码与多模态接入示意
连接 AI 模型与全球算力,为企业构建稳定可靠的智能基础设施。
sk-••••••••••文本、代码与多模态接入示意
密钥、分组与额度,各有边界
根据业务场景,找到适合你的模型能力。
复杂推理、长文本理解与代码协作。
通用任务、工具调用与多模态交互。
长上下文、多模态理解与知识处理。
面向推理与编程的模型选择。
模型生态展示示例,实际可用型号与价格以开通时确认为准。
依托美国与中亚的大规模算力资源,为企业提供稳定可靠的算力与模型训练服务。
根据任务规模、使用周期与部署需求,匹配 GPU 算力资源和交付方式。
支持企业模型训练、行业模型微调与实验验证,围绕项目需求制定训练方案。
结合数据、模型与应用要求,提供资源规划、环境配置与训练部署协作。
具体 GPU 型号、资源规模、交付周期、服务保障与价格,根据项目需求及资源可用情况确认。
从小范围接入验证,到面向团队的统一管理。
围绕你的部署、数据和业务需求,规划合适的 AI 接入方案。
使用熟悉的调用方式,让团队更快开始验证。
根据任务、预算与数据要求,确认试点范围。
为项目分配独立密钥,设置额度与有效期。
检查模型效果、响应情况和用量记录。
代码辅助、文档生成和开发工具集成,融入团队已有流程。
面向文档理解、知识问答和信息处理,探索更高效的协作方式。
为智能问答、内容辅助和业务自动化,提供模型接入入口。
先确认业务场景与模型需求,完成接入配置和小范围测试,再根据效果与预算扩大使用。
可围绕模型接入、美国与中亚算力资源、模型训练与微调、部署架构及团队用量管理讨论方案。具体服务范围、响应安排和数据处理要求需在协议中确认。
模型服务可从控制台了解开通情况;企业算力与模型训练按项目评估,请先整理任务规模、模型需求、使用周期和数据要求。资源配置、费用及服务保障以确认的方案与协议为准。
从模型接入、企业训练到业务部署,与 LumaGPU 一起构建。